请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?(用VS2010开发VC++窗体应用程序, 运行时需要.net framework框架吗?)
1.请推荐几个优秀的Python开源项目供学习。
很多开发者都有定期浏览GitHub的习惯。GitHub上那么多项目,有人一直分享,有人一直标注。大家在浏览的时候,会注意到星星的数量,代表这个项目的受欢迎程度。我在GitHub上统计了15个最热门的Python语言开源项目。希望对你有帮助,排名如下:
1.机器学习系统tensorflow。
https://github.com/tensorflow/tensorflowStar 68481
谷歌的TensorFlow是最受欢迎的开源AI库之一。其高计算效率和丰富的开发资源使其被企业和个人开发者广泛使用。TensorFlow是一个开源软件库,使用数据流图进行数值计算。TensorFlow最初是由谷歌大脑集团(隶属于谷歌机器智能研究院)的研究人员和工程师开发的,用于机器学习和深度神经网络的研究,但该系统的通用性使其广泛应用于其他计算领域。
哦,我的天啊
https://github.com/robbyrussell/oh-my-zshStar 58473
Oh-my-zsh是基于zsh的功能扩展,插件管理方便,主题定制,自动补全效果美观。Zsh和bash一样,是一个Unix shell,但是大多数Linux发行版默认使用bash shell。但是Zsh有强大的自动补全参数、文件名等功能。以及强大的自定义配置功能。半岛平台3.命令行HTTP工具包httpie
https://github.com/jakubroztocil/httpieStar 31248
HTTPie是一个命令行HTTP客户端,它提供命令行交互来访问HTTP服务。它的目标是使CLI和Web服务之间的交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令,允许使用简单自然的语法发送任意的HTTP请求。
4.shell命令行扩展了fuck。
https://github . com/nvbn/thefuckhttps://github . com/nvbn/thefuckStar 30532
首先,这个项目的名字很抢眼。之所以命名为thefuck,是因为你可以在任何你想说的时候使用thefuck。TheFuck是一个高度可配置的应用程序。用户可以打开或关闭规则、配置UI、设置规则选项以及执行其他操作。Fuck的UI很简单。它允许用户通过(上下)箭头从修改后的命令列表中进行选择,使用Enter确认选择,使用Ctrl+C跳出程序。缺点是在非Windows下Python标准库没有办法读取键盘输入没有诅咒。
5.Flask,一个微型Python框架
https://github.com/pallets/flaskStar 29399
Flask是一个基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎的微型Python开发Web框架。Flask使用BSD授权。Flask又被称为“微框架”,因为它使用了一个简单的核心,并使用扩展来添加其他功能。默认情况下,Flask没有数据库和表单验证工具。但是Flask保留了扩展的灵活性,Flask-extension可以用来添加这些功能:ORM、表单验证工具、文件上传、各种开放认证技术。
6.Python Web框架Django
https://github.com/django/djangoStar 27899
Django是一个开源的模型-视图-控制器(MVC)风格的Web应用框架,由Python编程语言驱动。但是在Django中,控制器接受用户输入的部分是由框架自己处理的,所以Django更注重模型、模板和视图,这就是所谓的MTV模式。使用Django,我们可以在几分钟内创建高质量、易于维护和数据库驱动的应用程序。
7、jQuery-文件-上传
https://github.com/blueimp/jQuery-File-UploadStar 27398
jQuery文件上传是一个JQuery图片上传组件,支持多文件上传、取消删除、上传前缩略图预览、图片大小列表显示、上传进度条显示。服务器端支持各种动态语言的开发。
8.Python的HTTP客户端库请求。
https://github.com/requests/requestsStar 27210
Requests是Python中的HTTP客户端库,类似于urllib和urllib2,那么为什么要用requests而不是urllib2呢?我以为Python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP函数,但是API太不自然了,一个简单的函数需要很多代码。看了requests的文档,真的很简单,特别适合懒人。
9.ansible,计算机系统配置经理
https://github.com/ansible/ansibleStar 25132
Ansible为发布、管理和安排计算机系统提供了最简单的工具,你可以在几分钟内完成。Ansible是一个模型驱动的配置管理器,支持多节点发布和远程任务执行。默认情况下,SSH用于远程连接。不需要在被管理节点上安装额外的软件,并且可以使用各种编程语言对其进行扩展。
10.网络爬虫框架碎片
https://github.com/scrapy/scrapyStar 22407
Scrapy是Python开发的一个快速、高级的屏幕捕获和网页捕获框架。用户只需要定制开发几个模块就可以轻松实现一个爬虫,对于抓取网页内容和各种图片非常方便。Scrapy广泛应用于数据挖掘、监控和自动化测试。
Scrapy的吸引力在于,它是一个任何人都可以根据自己的需要轻松修改的框架。它还提供了各种爬虫的基类,如BaseSpider、sitemap crawler等。
11.Python的机器学习项目scikit-learn。
https://github.com/scikit-learn/scikit-learnStar 20908
Scikit-learn是一个Python机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于NumPy,SciPy和matplotlib。基于BSD源代码许可证。scikit-learn的基本功能主要分为六个部分:分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理。
12、神经网络库keras
https://github.com/fchollet/kerasStar 19132
Keras是一个极简且高度模块化的神经网络库,它是用Python(Python 2.7-3.5)开发的。)并可以在TensorFlow或Theano上运行。一个好的项目旨在完成深度学习的快速发展。Keras有几个特点:文档齐全,入门快,纯Python编写,关注度高更新快,论坛活跃,但是运行速度不是太快,有的人就是不在乎速度。
13.网络服务器龙卷风
https://github.com/tornadoweb/tornadoStar14178
Tornado是Python开发的全栈)Web框架和异步网络库,最早由Friendfeed开发。通过使用非阻塞IO,Tornado可以处理数万个打开的连接,是长轮询、WebSockets等需要为用户维持长连接的应用的理想选择。Tornado不同于其他主流的Web服务器框架(主要是Python框架),它采用epoll非阻塞IO,响应速度快,可以处理数千个并发连接,特别适合实时Web服务。
14.Python解释器CPython
https://github.com/python/cpythonStar 12609
CPython是一个用C语言实现的Python解释器,也是官方的、使用最广泛的Python解释器。除了CPPython,还有用JAVA实现的Jython和用。NET,这使得Python很容易与JAVA程序和。NET程序。还有一些实验性的Python解释器,比如PyPy。
CPython是一个使用字节码的解释器,任何程序源代码在执行前都要编译成字节码。它还具有与其他几种语言(包括C语言)交互的外部函数接口。
15.工具包CNTK
https://github.com/Microsoft/CNTKStar 12225
微软的CNTK toolkit的效率“比我们见过的任何东西都疯狂”。这在一定程度上得益于CNTK使用图形处理单元(GPU)的能力,微软号称是唯一一家公开“可扩展GPU”功能的公司。在与该公司的联网GPU系统(称为Azure GPU Lab)匹配后,它将能够训练深度神经网络识别语音,并使Cortana虚拟助手的速度提高十倍。去年4月,CNTK已经对研究人员开放,但当时开源授权有很多限制。但是现在,已经完全开放了,深度学习的创始人将受益最大。
这是GitHub上最受欢迎的15个Python语言开源项目。希望能帮到你!
2.你需要。用VS2010开发VC++表单应用时的. net framework框架?
这取决于你的项目类型。如果是CLR项目,则必须安装。Net框架,但是如果是MFC或者Win32,就不需要了。
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